l’IA au quotidien : Intelligente ou Artificielle ?

l’IA au quotidien : Intelligente ou Artificielle ?

Parmi les inventions étonnantes de ces dernières années, l’Intelligence Artificielle (IA) se fraie un chemin audacieux de l’abstrait vers notre réalité quotidienne, témoignant de son potentiel à remodeler des secteurs cruciaux de notre société.

Ah, l’Intelligence Artificielle ! À peine avons-nous commencé à apprivoiser les subtilités de l’IA générative qu’elle s’incruste déjà dans notre quotidien, à la manière d’un invité surprise lors d’une soirée déjà bien remplie.
Entre Rayban et Meta qui nous promettent une vision “augmentée” de la réalité (pour s’orienter sans sortir son téléphone à chaque coin de rue, et pourquoi pas anticiper la météo en regardant le ciel), on se demande si le fiasco des Google Glass n’était finalement pas une sorte d’entrée avant le véritable festin technologique.
Dans cet article, nous vous emmenons à la découverte des inventions IA les plus originales, loufoques mais de plus en plus concrètes.

L’intelligence artificielle progresse de façon exponentielle depuis plusieurs années

L’Intelligence Artificielle (IA) fait référence à la simulation de l’intelligence humaine, utilisée dans des machines conçues pour penser et travailler comme nous. L’IA a la capacité de se nourrir de l’expérience pour apprendre, décider, ou exécuter des tâches qui nécessitent une intelligence humaine. Il est désormais acté que cette technologie peut améliorer la productivité, réduire les coûts de certaines activités et augmenter la précision des résultats obtenus.

Son utilisation s’est donc largement répandue, au point de transformer plusieurs secteurs de l’économie : la finance, la santé, l’art et la création au sens large, mais également l’éducation et bien d’autres encore.

Cependant, les objectifs de l’intelligence artificielle sont parfois flous. Est-ce une technologie destinée à nous rendre plus pertinents, davantage productifs, ou moins vulnérables ? Découvrons de quoi il en retourne dans cet article.

Le grand public adopte l’IA avec la naissance de ChatGPT

ChatGPT est un produit de la société américaine Open AI, fondée en 2015. Désormais leader sur ce marché avec plus de 100 millions d’utilisateurs mensuels, c’est le projet d’IA générative le plus célèbre.

GPT est l’acronyme de generative pre-trained transformer, que l’on traduirait par : transformateur pré-entraîné génératif. Cette expression désigne une forme spécifique de modèle d’apprentissage en IA, initialement mise en avant par Google dans un article de recherche en 2017. Cinq ans plus tard, la technologie a mûri, laissant place à de puissants modèles utilisables par tous comme ChatGPT.

Cet assistant virtuel amélioré a logiquement trouvé son public dans le secteur de l’éducation. Et malgré les réticences face à un risque de triche (nous abordons le sujet dans cet article : ChatGPT va-t-il faire les devoirs de nos enfants ?), il est indéniable que ce type d’outil fait déjà partie du quotidien des élèves. Son intégration dans les systèmes scolaires fait d’ailleurs partie des recommandations de l’UNESCO, qui y voit une opportunité de « relever certains des plus grands défis qui se posent dans le domaine de l’éducation aujourd’hui, de développer des pratiques d’enseignement et d’apprentissage innovantes ».

Innover à tout prix : pour le meilleur, l’abstrait, et le moins utile

Une innovation majeure telle que l’Intelligence Artificielle, comparable à la naissance d’Internet dans les années 2000, comporte elle aussi son lot d’inventions étonnantes. Les ingénieurs de la Tech ne sont pas en reste lorsqu’il s’agit de se montrer créatifs, visionnaires, ou complètement loufoques.

Parmi les inventions les plus étonnantes des dernières années, nous retrouvons par exemple :

Et qu’en pense l’IA ?

L’intelligence artificielle (IA) promet de transformer divers aspects de notre vie. Voici quelques innovations potentielles dans les décennies à venir :

• Médecine personnalisée : l’IA pourrait permettre des diagnostics plus précoces et des traitements personnalisés en médecine, améliorant ainsi les résultats pour les patients.
• Véhicules autonomes : des progrès dans les systèmes d’IA pourraient mener à l’adoption généralisée de véhicules autonomes, ce qui pourrait réduire les accidents de la route et améliorer la mobilité.
• Gestion de l’énergie : l’IA peut améliorer la gestion de l’énergie en optimisant la production et la consommation d’énergie, contribuant ainsi à la lutte contre le changement climatique.
• Éducation personnalisée : des systèmes d’IA avancés pourraient offrir une éducation personnalisée à grande échelle, en adaptant le contenu et les méthodes pédagogiques aux besoins individuels des élèves.
• Révolution dans la Recherche : l’IA pourrait accélérer la recherche scientifique et technologique en automatisant l’analyse de données et en générant de nouvelles hypothèses.
• Technologies de l’information : la création de systèmes d’IA capables de comprendre et d’interagir naturellement avec les humains pourrait révolutionner l’informatique et les interfaces utilisateur.
• Robotique avancée : des robots plus intelligents et plus capables pourraient transformer l’industrie, les services d’urgence et l’assistance aux personnes âgées ou handicapées.
• Réseaux sociaux et divertissement : l’IA pourrait créer des expériences de réseaux sociaux et de divertissement plus immersives, avec des recommandations personnalisées et des contenus générés par les utilisateurs optimisés.
• Sécurité et surveillance : des systèmes d’IA plus avancés pourraient améliorer la sécurité publique en détectant et en réagissant aux menaces de manière proactive.
• Agriculture de précision : l’IA pourrait révolutionner l’agriculture en optimisant l’utilisation des ressources, en surveillant la santé des cultures et en automatisant de nombreuses tâches agricoles.

3 façons vraiment utiles d’utiliser l’IA au quotidien

Les applications de l’IA peuvent rendre notre quotidien plus efficace, moins contraignant sur certains points, en permettant une automatisation des tâches répétitives, tout en personnalisant le résultat à nos propres besoins et attentes. Découvrons 3 outils intéressants de ce point de vue.

Sources :

• Transformer: A Novel Neural Network Architecture for Language Understanding - Google
• L’intelligence artificielle dans l’éducation - UNESCO
• L’intelligence artificielle pour accompagner les apprentissages des fondamentaux au cycle 2 - Eduscol