L’IA au quotidien : les grandes avancées de 2024
Née d’un concept de visionnaires dans le milieu du 20ème siècle, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un moteur du changement technologique et sociétal. Pourtant, ce n’est que depuis quelques années qu’elle joue un rôle concret dans le monde du travail et dans notre quotidien.
En 2024, de nouvelles innovations ont permis à ce domaine de franchir de nouvelles étapes. Faisons un point sur les dernières avancées en matière d’IA.
Des avancées majeures autour de l’IA générative
Lorsque l’IA générative fait son apparition auprès du grand public en 2022-2023, les connaissances des employés et chefs d’entreprise à ce sujet provenaient essentiellement de campagnes marketing et d’un important buzz médiatique. L’expérience tangible avec l’IA se limitait alors à essayer quelques prompts sur ChatGPT.
Depuis que l’engouement est quelque peu retombé, le monde des affaires a désormais une meilleure compréhension des solutions basées sur l’IA. L’usage plus pertinent de ces solutions est en partie dû à plusieurs innovations importantes dévoilées cette année.
Modèles de Langage Avancés
ChatGPT-4, la dernière itération de la série ChatGPT, a introduit des améliorations significatives en matière de compréhension et de génération de texte. Ce modèle peut générer des contenus plus cohérents, contextualisés et pertinents que son prédécesseur ChatGPT-3. L’algorithme a notamment amélioré sa capacité à garder le contexte sur de longues conversations, rendant les interactions plus naturelles et cohérentes.
Cette version introduit également des fonctionnalités de personnalisation permettant aux utilisateurs d’affiner les réponses selon leurs préférences. Enfin, ChatGPT-4 est capable de comprendre et de générer non seulement du texte, mais aussi d’interagir avec des images, offrant des réponses enrichies et plus complètes.
Génération d’Images
DALL-E, développé par OpenAI comme ChatGPT, est un modèle d’intelligence artificielle capable de générer des images à partir de descriptions textuelles. Depuis sa création en janvier 2021, ses capacités ont été continuellement améliorées. Cette année, DALL-E 2 présente des avancées significatives dans plusieurs domaines clés :
Qualité d’image et résolution :
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Génère des images avec une résolution plus élevée.
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Permet de produire des œuvres directement exploitables pour des impressions ou des publications en ligne.
Édition :
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Capacité d’éditer des images générées en sélectionnant des parties pour les modifier, ajouter de nouveaux éléments ou ajuster des aspects spécifiques.
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Offre une flexibilité accrue pour personnaliser les images sans compétences techniques.
Reconnaissance et Génération de Styles Artistiques Complexes :
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Comprend et reproduit divers styles artistiques avec précision (classiques, contemporains, ou abstraits).
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Génère des œuvres dans des styles particuliers pour des campagnes marketing, des couvertures de livres, ou encore des projets artistiques.
Production de vidéos
Les innovations concernant la production de contenus vidéos sont parmi les plus spectaculaires ces derniers mois. L’IA a continué de prendre de l’ampleur sur diverses utilisations comme l’encodage, le sous-titrage ou encore la traduction automatique, ainsi que des descriptions et résumés vidéo générés en temps réel.
Dans ce domaine, l’entreprise Synthesia fait partie des pionniers. Sa plateforme permet de créer des vidéos avec des avatars numériques qui interagissent en utilisant des scripts textuels. L’outil est par exemple utilisé pour créer des cours en ligne avec des instructeurs virtuels, qui peuvent désormais enseigner dans plusieurs langues avec un seul enregistrement dans leur langue natale, et ajuster le contenu en fonction des besoins des étudiants.
Cette année, Synthesia a amélioré ses avatars numériques de façon significative dans les mouvements faciaux et les expressions. Les avatars peuvent maintenant refléter des émotions complexes, avec des gestes qui paraissent naturels. La prise en main du logiciel est également plus simple et intuitive, augmentant ainsi la productivité et l’accessibilité pour les petites entreprises et les créateurs indépendants.
L’IA dans notre quotidien
Bien que l’IA ait considérablement changé certains secteurs et fonctions dans le monde de l’entreprise, elle est aussi de plus en plus présente dans notre quotidien. Apple, véritable leader technologique mondial, joue un rôle crucial dans le développement et l’intégration de l’IA.
Chaque année, sa conférence annuelle attire l’attention des consommateurs et des professionnels de l’industrie. En 2024, le géant américain a mis en lumière plusieurs avancées majeures, démontrant son engagement à améliorer l’expérience utilisateur et à intégrer des solutions intelligentes dans ses produits phares.
Une conciergerie dans la poche
L’assistant vocal Siri bénéficie d’une meilleure compréhension contextuelle et d’une intégration accrue avec les applications tierces. Grâce à l’IA, Siri peut anticiper nos besoins et suggérer des actions de façon proactive, rendant l’interaction plus naturelle et efficace.
Par exemple, si vous lui dites “Je vais au cinéma ce soir”, Siri peut automatiquement afficher les films à l’affiche près de chez vous, proposer des rappels pour partir à l’heure et même suggérer des options de restauration à proximité du cinéma.
Photographie et Vidéo
Les nouvelles fonctionnalités de la caméra sur les iPhones et iPads utilisent l’IA pour optimiser en temps réel la qualité des images et des vidéos. Cela inclut la reconnaissance des scènes et la stabilisation d’image avancée, permettant de capturer des photos et des vidéos de qualité professionnelle en un clic.
En activant votre caméra ou votre appareil photo lors d’un spectacle ou d’une compétition sportive, vous vous apercevrez que l’IA peut identifier le type de scène et ajuster les paramètres de la caméra pour capturer des images nettes malgré le mouvement rapide.
Santé Connectée
L’Apple Watch intègre des capteurs et des algorithmes basés sur l’IA pour une surveillance précise de la santé, incluant la détection précoce des anomalies cardiaques.
De plus, les programmes de fitness personnalisés, ajustés aux routines et objectifs des utilisateurs, sont également améliorés par l’IA. Cette application dans les dispositifs de santé et de fitness démontre le potentiel de l’IA à améliorer la qualité de vie et la gestion de la santé personnelle.
Ce n’est pas tout !
Des outils similaires ont aussi été proposés par d’autres marques, comme Gemini, une technologie d’intelligence artificielle développée par Google. Gemini peut ainsi répondre à des questions complexes et dispose, sur les smartphones Pixel, d’un mode Gemini Live pour tenir une conversation en temps réel, comme avec un humain. (Une fonctionnalité qui n’est pas encore présente chez Apple.) Autre particularité : la force de Gemini dans le traitement des photographies : un cadrage hors champ, un changement de décor et l’amélioration des photos floues !
Intelligence artificielle : histoire et prospectives
Les machines vont-elles un jour nous dominer ? A quoi ressemblera notre monde bardé de connexions, d’algorithmes et de données infinies dans 30 ans ? Le point sur ces sujets avec Dominique Cardon.
En juin dernier, MAIF recevait M. Dominique Cardon, Professeur de sociologie et directeur du Medialab à Sciences Po Paris. Durant cette conférence, à retrouver en version complète sur YouTube, il nous partage sa vision de l’impact de l’intelligence artificielle dans notre quotidien.
Après une introduction sur l’histoire d’une science encore peu comprise du grand public, l’auteur de Culture Numérique - son ouvrage paru en 2019 - nous ouvre les yeux sur la nécessité de l’IA, si tant est qu’elle soit éthique et responsable.
Un sujet passionnant qui nous plonge dans le monde de la donnée, du calcul et de la prédiction.
Qu’appelle-t-on Intelligence Artificielle ?
L’IA est une technique particulière de Machine Learning, s’appuyant sur des réseaux de neurones, le Deep Learning.
Ces différents termes peuvent paraître complexes, voire ne rien vous évoquer, et à juste titre : ce sont des sciences informatiques nées à la suite de décennies d’innovations et de recherches.
Afin de mieux comprendre les sujets évoqués par Dominique Cardon, il semble toutefois pertinent de les définir. En voici une version simplifiée :
- Intelligence artificielle : Ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine (1).
- Machine Learning : Le Machine Learning ou apprentissage automatique est un domaine scientifique, et plus particulièrement une sous-catégorie de l’intelligence artificielle. Il consiste à laisser des algorithmes découvrir des “patterns”, à savoir des motifs récurrents, dans les ensembles de données. Ces données peuvent être des chiffres, des mots, des images, des statistiques. Tout ce qui peut être stocké numériquement peut servir de donnée pour le Machine Learning (2).
- Deep Learning : Le deep learning ou apprentissage profond est un type d’intelligence artificielle dérivé du machine learning (apprentissage automatique) où la machine est capable d’apprendre par elle-même, contrairement à la programmation où elle se contente d’exécuter des règles prédéterminées (3).
Il est toutefois important de noter que tous les chercheurs impliqués dans ces sciences ne sont pas forcément d’accord sur un consensus de définitions et d’objectifs de l’IA.
Une histoire d’innovations et de désaccords scientifiques
Tout commence en 1956 lors du Summer Workshop de Dartmouth. C’est à cette occasion que 15 chercheurs, surnommés les Pères Fondateurs de l’IA, se réunissent pour mutualiser leurs recherches. L’intérêt du grand public commence à se faire sentir.
Les années 1960 marquent un tournant. On y apprend notamment que plusieurs courants ont commencé à s’opposer, allant jusqu’à se livrer une véritable bataille de l’innovation.
John McCarthy, créateur du terme “intelligence artificielle”, a pour idée de rendre les machines intelligentes. Il compte donner aux robots la capacité de raisonner et de décider. Cette vision de l’IA dominera une grande partie de l’histoire.
Face à lui, Doug Engelbart, qui est l’un des grands inventeurs de l’ordinateur personnel, lance l’ARC, l’Augmentation Research Center. Son idée est d’augmenter l’intelligence des humains grâce aux machines.
Symbolique ou Connexionniste ? L’affrontement des IA
Pour simplifier l’histoire de l’IA, on peut dire que 2 courants se sont affrontés.
- L’IA symbolique : une manière de permettre à l’ordinateur de raisonner et de reproduire un raisonnement humain.
- L’IA connexionniste : on part ici du principe que la machine n’est pas intelligente. Elle perçoit à travers les données (Big Data) des relations qui lui permettent de produire toute une série de perceptions. C’est le courant qui domine de nos jours.
Quelle est l’utilité de l’IA ?
La technologie de l’intelligence artificielle offre plusieurs avantages cruciaux qui en font un excellent outil pour pratiquement toutes les organisations modernes :
- Automatiser une tâche répétitive qui était auparavant effectuée manuellement, sans ressentir de fatigue ou devoir prendre de pauses (comme un employé humain devrait le faire).
- Rendre les produits et les services plus intelligents et plus efficaces, en améliorant les expériences des utilisateurs finaux (conversation, service client, meilleures recommandations de produits).
- Analyse de données à un rythme beaucoup plus rapide que les humains, permettant de croiser des ensembles de données beaucoup plus importants que ce que peuvent faire les humains.
- Récolter et interpréter des données de manière plus précise que les humains, pour prendre de meilleures décisions. Par exemple pour choisir un investissement financier ou identifier une excroissance cancéreuse sur des radiographies.
Globalement, l’IA permettrait ainsi aux organisations de prendre de meilleures décisions, améliorant les processus de base en augmentant à la fois la vitesse et la précision des tâches accomplies.
L’exemple des plateformes de streaming
Spotify et Deezer sont les deux leaders du marché du streaming musical. Leurs algorithmes utilisent l’intelligence artificielle pour traquer toutes nos actions sur la plateforme. Les musiques que nous écoutons, celles que nous passons, les styles que nous n’écoutons jamais, etc. Ainsi, il apprend et met à jour constamment nos données comportementales. Finalement, ces applications établissent un profil utilisateur le plus précis possible, pour proposer un contenu optimisé selon nos goûts musicaux grâce à l’IA.
Conclusion
Alors, les hommes se feront-ils vraiment remplacer par les machines ? Que restera-t-il de notre sens critique lorsque chaque information qui nous parvient sera ultra-personnalisée ?
Les études d’historiens de l’économie réalisées depuis 30 ans n’ont jamais vu le marché de l’emploi se réduire avec toutes les vagues d’automatisation (machines-outils, informatique, etc.). Les paysans équipés de fourches sont devenus des ouvriers munis d’outils, rendant leur travail plus productif et moins pénible.
A l’heure actuelle, certaines prévisions sont pourtant assez alarmistes : dans 20 ans, 42 % des emplois en France pourraient disparaître. L’OCDE tempère toutefois ces conclusions en indiquant que 10 % des emplois “seulement” seraient voués à véritablement disparaître, tandis qu’environ 50 % de ces emplois seraient plutôt amenés à évoluer.
(Re)voir la conférence
Un nouveau monde de la donnée, du calcul et de la prédiction est en train de se mettre en place. Et forcément, cela nous intrigue. Alors pour continuer votre aventure au pays de la data, vous pouvez visionner l’intégralité de l’intervention de Dominique Cardon, disponible sur la chaîne YouTube de la MAIF : Intelligence artificielle : histoire et prospectives.
10 films et séries sur l'intelligence artificielle pendant les vacances
Notre sélection d’œuvres filmographiques pour découvrir ou redécouvrir les fantasmes et les avancées autour des androïdes et des algorithmes auto-apprenants pendant les vacances de Noël.
La réalité n’a pas encore (totalement) dépassé la fiction. Voici 10 films et séries pour explorer les problématiques liées à l’intelligence artificielle (IA) :
1 / Metropolis 1 : le classique qui a donné le « la »
Le pitch : Dans une ville futuriste où une classe aisée et oisive domine celle des travailleurs, un robot est utilisé pour prendre la place d’une ouvrière, Maria, et semer la discorde dans la communauté. Il finit brûlé sur un bucher.
Pourquoi le voir : Ce film de 1926 écrit et réalisé par Fritz Lang montre pour la première fois un robot humanoide au cinéma. Cet Androïde métallique aux courbes féminines a posé des bases esthétiques qui inspireront notamment le design de C-3PO dans Star Wars.
2 / 2001, odysée de l’espace 2 : l’IA, l’homme et les étoiles
Le pitch : Suite à la découverte d’un monolithe noir extraterrestre, une équipe d’astronautes part en mission vers Jupiter accompagnée d’une intelligence artificielle réputée infaillible : Hal 9000. Mais l’algorithme pensant doute de la finalité de la mission et… change l’ordre de ses priorités.
Pourquoi le voir : Le robot qui aide l’homme dans la conquête spatiale est un thème récurrent dans les fictions sur l’intelligence artificielle. Il illustre le but initial de la création de la machine pensante : permettre à l’être humain de dépasser ses limites et de réaliser des missions ambitieuses. Ce film de 1968 a été écrit par son réalisateur, l’américain Stanley Kubrick, et le futurologue britannique Arthur Charles Clarke. Pour la première fois, une intelligence artificielle non humanoïde est mise en scène.
Alternative : Interstellar 3 (par Christopher Nolan en 2014), qui présente la même quête spatiale mais qui met en scène une intelligence artificielle bienveillante envers les humains. Dans la saga Star Wars 4, certains robots sont ennemis et d’autres alliés des héros humains. A voir depuis la trilogie initiale (par George Lucas dès 1977) jusqu’à l’épisode 8 (diffusé pour la première fois à Los Angeles le 10 décembre 2017).
3 / Matrix 5 : notre futur dans un siècle ?
Le pitch : Un pirate informatique cherche à libérer l’humanité de l’emprise d’une intelligence artificielle et de ses agents tueurs. Cet algorithme pensant, omnipotent et destructeur veut maintenir les humains dans une illusion de réalité, la Matrice, pour mieux les contrôler.
Pourquoi le voir : La trilogie de Lana et Lilly Wachowski (1999 puis 2003) donne une représentation imagée de ce qu’est un « réseau de neurones » artificiels. Il souligne la puissance d’une machine pensante connectée au réseau. Ce film a été cité comme exemple par le docteur Laurent Alexandre, essayiste spécialiste de l’intelligence artificielle, lors d’une allocution devant le Sénat en janvier 2017 : selon lui, sans régulation politique, « dans un siècle, on a Matrix ».
Alternative : Terminator 2 6 (James Cameron, 1991) représente également un monde rempli de machines tueuses, dirigées par une intelligence artificielle misanthrope appelée Skynet.
4 / Ex Machina 7 : de la conscience chez les robots
Le pitch : Un programmeur informatique est sélectionné par un riche et brillant ingénieur vivant reclus afin de venir tester les capacités de sa dernière création, une Androïde nommée Ava.
Pourquoi le voir : Ce film met en scène une intelligence artificielle forte, c’est-à-dire douée de raisonnement mais aussi d’émotions et de conscience. Il permet également de comprendre ce qu’est le test de Turing, élaboré par l’Anglais Alan Turing en 1950, qui est la référence pour évaluer l’intelligence d’une machine. Ce test a été réussi pour la première fois par un algorithme autoapprenant du Massachusetts Institute of Technology en 2016.
Alternatives : Adapté d’une nouvelle de science-fiction de Philip K. Dick, Blade Runner 8, le film de Ridley Scott sorti en 1982, illustre également le test de Turing. La suite de ce classique, Blade Runner 2049 9, est sortie sur les écrans en France en octobre dernier. Les saisons 3 et 4 de Marvel : Agents of S.H.I.E.L.D. 10 illustrent également l’émergence de la conscience chez une androïde, Aida.
5 / L’Homme bicentenaire 11 : le robot qui voulait devenir humain
Le pitch : Andrew, un robot domestique au service de la famille Martin depuis 200 ans, développe des sentiments et aspire à la liberté.
Pourquoi le voir : Ce film de Chris Colombus datant de 1999 est adapté d’un roman d’Isaac Asimov, qui défend la vision d’un robot intelligent et non menaçant. Il explore la différence entre la machine et l’homme.
Alternative : A.I. : Intelligence artificielle 12 (Steven Spielberg, 2001), dont le héros est un robot en quête de son identité après avoir été abandonné par sa famille adoptive.
6 / Wall-E 13 : l’intelligence artificielle expliquée aux enfants
Le pitch : En 2805, un robot compacteur de déchets est envoyé sur la Terre désertée car polluée. Il apprend les émotions en rencontrant un autre robot EVE, dont il tombe amoureux.
Pourquoi le voir : Ce film de Disney sorti en salles en 2008 illustre la capacité d’apprentissage du robot, voire sa capacité émotionnelle. Capable de reprogrammer son code informatique tout seul, Wall-E est une intelligence artificielle forte, qui ouvrirait l’ère de la singularité technologique (où les robots pourraient s’affranchir des hommes).
Alternative : Chappie 14, le robot qui cherche à s’émanciper après avoir découvert les intentions réelles de sa « famille », un gang sans scrupule.
7 / Real Humans 15 : la question des droits des robots
Le pitch : Dans un monde parallèle, les robots humanoïdes partagent le quotidien des humains : ils font les tâches ménagères, gardent les enfants, se marient. La question de leurs droits est mise en débat.
Pourquoi le voir : La série de Lars Lundström (de 2012 à 2014) interroge sur la reconnaissance et le statut de la machine quand ses compétences égalent celles de l’homme. Or, pour la première fois en 2017, le Parlement européen a émis des recommandations sur le droit civil de la robotique, et le robot Sophia, de Hanson Robotics, est devenue citoyenne d’Arabie Saoudite.
Alternative : La série Westworld 16 (Jonathan Nolan, depuis 2016) explore la même question en mettant en scène un parc de loisirs où les visiteurs humains paient pour maltraiter des robots, jusqu’à leur rebellion.
8 / Her 17 : l’IA comme partenaire idéal
Le pitch : Dans un futur aseptisé, un homme solitaire noue une relation sentimentale avec le système d’exploitation qui contrôle ses objets connectés, son smartphone et son ordinateur.
Pourquoi le voir : C’est en découvrant la technologie des chatbots (ou robots conversationnels) que le réalisateur Spike Jonze a eu l’idée de ce film, sorti en 2014, qui explore les bouleversements phycho-affectifs engendrés par les robots. Selon un sondage Havas publié le 10 décembre dernier, 27% des jeunes de 18 à 24 ans se disent prêts à nouer une relation romantique avec un robot dans l’avenir. Mais que se passe-t-il quand on tombe amoureux d’une machine ?
Alternative : « Be right back », l’épisode 1 de la saison 2 de la série Black Mirror 18 (2013), explore la relation qu’une femme en deuil noue avec le clone virtuel de son mari. Dans la réalité, une telle duplication de l’être aimé est actuellement expérimentée aux Etats-Unis.
9 / Person of interest 19 : quand une IA dématérialisée exerce un contrôle politique
Le pitch : Une intelligence artificielle prédit des crimes et avertit un groupe de justiciers anonymes qui s’efforcent de les empêcher. L’algorithme ne précise pas si la personne qu’elle mentionne est la victime ou l’agresseur.
Pourquoi le voir : Cette série met en scène l’ubiquité d’une intelligence artificielle connectée à Internet. Capable de reconnaître un visage dans la foule, le système de surveillance des rues mis en place en Chine en septembre dernier n’est pas sans rappeler l’intrigue de cette série.
10 / Sunspring 20 : un film écrit par une intelligence artificielle
Le pitch : Dans un monde futuriste, trois personnages se débattent avec des histoires d’amour et de meurtre.
Pourquoi le voir : Pour se faire un avis sur le potentiel artistique actuel d’une intelligence artificielle. Le réalisateur Oscar Sharp a travaillé avec le chercheur Ross Goodwing pour tourner ce court-métrage (2016) écrit par une IA ayant choisi de se faire appeler « Benjamin ».
Alternative : La saison 8 de Game of Thrones 21. Il se murmure que les scénaristes ont fait appel à des algorithmes apprenants pour écrire l’ultime saison de cette série, qui devrait être diffusée en 2019.
1 https://www.senscritique.com/film/Metropolis/497318
2 https://www.senscritique.com/film/2001_L_Odyssee_de_l_espace/475251
3 https://www.senscritique.com/film/Interstellar/388583
4 https://www.senscritique.com/groupe/Star_Wars_univers/197
5 https://www.senscritique.com/groupe/Matrix/692
6 https://www.senscritique.com/film/Terminator_2_Le_Jugement_dernier/492468
7 https://www.senscritique.com/film/Ex_Machina/10713376
8 https://www.senscritique.com/film/Blade_Runner/494050
9 https://www.senscritique.com/film/Blade_Runner_2049/7938578
10 https://www.senscritique.com/serie/Marvel_Les_Agents_du_S_H_I_E_L_D/7938819
11 https://www.senscritique.com/film/L_Homme_bicentenaire/381150
12 https://www.senscritique.com/film/A_I_Intelligence_Artificielle/451969
13 https://www.senscritique.com/film/Wall_E/362753
14 https://www.senscritique.com/film/Chappie/8822817
15 https://www.senscritique.com/serie/Real_Humans/405056
16 https://www.senscritique.com/serie/Westworld/16047783
17 https://www.senscritique.com/film/Her/1301677
18 https://www.senscritique.com/serie/Black_Mirror/438579
19 https://www.senscritique.com/serie/Person_of_Interest/448507
20 https://www.senscritique.com/film/Sunspring/21549634
21 https://www.senscritique.com/serie/Game_of_Thrones/225391
10 livres pour faire mieux connaissance avec l’intelligence artificielle
Lumière sur 10 essais, romans, enquêtes et romans graphiques qui apportent des réponses aux questions que tout le monde se pose à propos de ChatGPT, Midjourney, et toutes ces machines d’un nouveau genre qui bouleversent le monde.
ChatGPT, Midjourney, ces noms vous disent-t-ils quelque chose ?
Les intelligences artificielles dites « génératives » font beaucoup parler d’elles depuis quelques mois et ont remis sur le devant de la scène « la question de l’IA ».
Cette question, qui ne date pas d’hier, hante la science depuis les années 50. Depuis quelques décennies, les intelligences artificielles colonisent nos imaginaires, influencent de plus en plus nos vies, et pourraient bien, dans un futur proche, transformer en profondeur nos sociétés. Pourtant, les avis divergent à leur sujet. Pour leurs défenseurs, les IA incarneraient la promesse d’un monde meilleur. Tandis que pour leurs détracteurs, elles annonceraient la disparition de millions d’emplois, voire celle de notre espèce elle-même. Soixante ans après leurs premiers pas, la seule certitude concernant ces machines d’un nouveau genre, c’est qu’elles demeurent une énigme et défient nos attentes.
Alors que penser des intelligences artificielles ? Les 10 livres suivants vous aideront à y voir un peu plus clair, et à vous forger votre propre avis à leur sujet.
1. « Klara et le Soleil », de Kazuo Ishiguro
De quoi ça parle ?
Ce roman d’anticipation raconte l’histoire de Klara, une androïde destinée à tenir compagnie aux enfants et aux adolescents. Depuis la vitrine de son magasin, Klara observe les passants en espérant secrètement que quelqu’un l’adopte. Mais quand le grand jour arrive enfin, la réalité ne se révèle pas à la hauteur de ses espérances.
En quoi est-ce intéressant ?
Dans cette œuvre aux allures de conte philosophique, l’écrivain japonais Kazuo Ishiguro, prix Nobel de littérature en 2017, vous invite à** une singulière expérience d’empathie : vous placer du point de vue d’une IA** pour comprendre comment les machines nous perçoivent.
↣ Klara et le Soleil, Gallimard, 2022, 432 pp.
2. « La fin de l’individu » de Gaspard Kœnig
De quoi ça parle ?
De Pékin à Washington en passant par Tel-Aviv, le philosophe Gaspard Kœnig nous emmène à la rencontre des 120 plus grands spécialistes de l’IA. Le résultat : une enquête philosophique à la croisée des genres et des sciences qui foisonne d’anecdotes éclairantes et de points de vue singuliers sur le sujet.
En quoi est-ce intéressant ?
Tout en s’attachant à démystifier son objet d’étude avec humour, Gaspard Kœnig vous permettra de vous faire une idée à la fois précise et concrète des visions du monde qui se cristallisent autour de l’IA.
↣ La fin de l’individu, L’Observatoire, 2019, 400 pp.
3. « Génération I.A » d’Alexandre Pachulski
De quoi ça parle ?
Dans cet ouvrage colossal, l’entrepreneur du numérique Alexandre Pachulski a choisi de compiler et de décrypter 80 œuvres cinématographiques traitant du thème de l’intelligence artificielle. Chaque film ou série fait l’objet d’une critique où l’auteur met en lumière les enjeux relatifs à l’IA.
En quoi est-ce intéressant ?
La compilation d’Alexandre Pachulski constitue une référence pour tout cinéphile amateur de science-fiction. Elle vous offre un panorama exceptionnel des œuvres qui ont contribué, depuis les origines du cinéma et de la série télévisée jusqu’à nos jours, a forgé notre imaginaire de l’IA.
↣ Génération IA, E/P/A, 2020, 216 pp.
4. « I.A 2042 » de Kai-Fu Lee et Chen Quifan
De quoi ça parle ?
Le chercheur en informatique chinois Kai-Fu Lee et l’écrivain Chen Quifan, étoile montante de la littérature de science-fiction chinoise, se sont associés pour écrire 10 scénarios d’anticipation centrés sur l’intelligence artificielle, autant de fenêtres sur nos futurs les plus souhaitables et détestables.
En quoi est-ce intéressant ?
En combinant design fiction et essai scientifique, ce recueil d’une grande imagination vous invite à vous projeter dans le futur de l’IA et apprend à distinguer ce qui relève, en ce qui la concerne, des domaines du certain, du possible, et de l’improbable.
↣ I.A 2042, Les Arènes, 2022, 498 pp.
5. « Les Chroniques du Bestiaire » de Steve Coulson avec Midjourney
De quoi ça parle ?
Ces trois bandes dessinées de science-fiction inspirées par le genre du Keiju Eiga se déroulent sur une Terre envahie par des monstres extraterrestres géants. Leur singularité : l’artiste américain Steve Coulson a choisi de « collaborer » avec l’IA Midjourney pour illustrer ses histoires.
En quoi est-ce intéressant ?
Cette œuvre expérimentale préfigure ce que certains experts appellent « l’art du futur ». Elle vous offre un bel aperçu des possibilités artistiques des IA génératives spécialisées dans les créations visuelles.
↣ Les Chroniques du Bestiaire, Campfire, 2022, 114 pp.
6. « Préférence Système » d’Ugo Bienvenu
De quoi ça parle ?
Imaginez un futur où la mémoire de notre espèce serait saturée. Quelles œuvres d’art oublier, lesquelles immortaliser ? Pour sauvegarder celles qui comptent à ses yeux, un « archiviste humaniste » décide, au péril de sa vie et de celle sa famille, de les confier à Mikki, son robot domestique.
En quoi est-ce intéressant ?
Quelle place souhaitons-nous accorder aux machines intelligentes dans nos vies ? C’est la question centrale à laquelle Hugo Bienvenu vous invite à réfléchir dans ce roman graphique d’anticipation aux accents dystopiques.
↣ Préférence Système, Denoël, 2019, 168 pp.
7. « Des Robots et des Hommes » de Laurence Devillers
De quoi ça parle ?
Dans cet essai à la croisée des sciences sociales et informatiques, Laurence Devillers aborde la dimension affective de nos relations aux machines intelligentes. L’enseignante-chercheuse, spécialiste des interactions hommes-machines, revient notamment aux mythes fondateurs de l’IA afin de décrypter nos fantasmes et nos peurs à son sujet.
En quoi est-ce intéressant ?
Cet essai scientifique présente une excellente synthèse de l’état de l’art en matière de robotique. Son autrice vous aidera à comprendre pourquoi cette technologie cristallise autour d’elle tant de passions aussi contradictoires.
↣ Des Robots et des Hommes, Plon, 2017, 288 pp.
8. « Vers un numérique responsable » de Vincent Courboulay
De quoi ça parle ?
Dans cet essai politique, le fondateur de l’Institut du Numérique responsable explore les conséquences sociales et écologiques de la révolution numérique sur nos démocraties. L’ingénieur français pose notamment sur la table les questions éthiques suscitées par l’intégration de l’IA dans nos sociétés.
En quoi est-ce intéressant ?
Comment responsabiliser nos usages numériques ? L’émergence d’une intelligence artificielle responsable est-elle techniquement possible ? À travers ces questionnements, Vincent Courboulay vous invite à repenser vos rapports aux nouvelles technologies comme des citoyens.
↣ Vers un numérique responsable, Acte Sud, 2020, 224 pp.
9. « Intelligence artificielle. Enquête sur ces technologies qui changent nos vies » (Collectif)
De quoi ça parle ?
Cette enquête collective dresse un état des lieux des connaissances sur l’IA qui s’appuie sur les témoignages des plus grands experts français. En s’attachant aux faits plutôt qu’aux mythes, elle retourne aux origines de cette technologie et explore ses futurs potentiels pour cerner ses enjeux, ses limites et ses espoirs.
En quoi est-ce intéressant ?
Très accessible malgré la complexité de son sujet, ce livre propose une introduction solide, notamment en raison de son approche pluridisciplinaire, qui vous permettra d’appréhender les différents visages de la machine.
↣ Intelligence artificielle. Enquête sur ces technologies qui changent nos vies, Flammarion, 2018, 272 pp.
10. « Nous les Robots » d’Isaac Asimov
De quoi ça parle ?
Cette collection légendaire, considérée par les spécialistes du genre comme l’un des chefs-d’œuvre d’Isaac Asimov, rassemble 33 nouvelles de science-fiction sur le thème de la robotique. Le maître du genre y met à l’épreuve les trois lois qui ont posé les fondations de ce nouveau champ scientifique.
En quoi est-ce intéressant ?
À son époque, dans les années 80, Nous les Robots a révolutionné notre vision des robots. Quarante ans plus tard, le recueil demeure une lecture incontournable pour tout lecteur de science-fiction, notamment en raison de galerie géniale de robots.
↣ Nous les Robots s’intègre à toutes les éditions du tome 1 du Cycle des robots.
l’IA au quotidien : Intelligente ou Artificielle ?
l’IA au quotidien : Intelligente ou Artificielle ?
Parmi les inventions étonnantes de ces dernières années, l’Intelligence Artificielle (IA) se fraie un chemin audacieux de l’abstrait vers notre réalité quotidienne, témoignant de son potentiel à remodeler des secteurs cruciaux de notre société.
Ah, l’Intelligence Artificielle ! À peine avons-nous commencé à apprivoiser les subtilités de l’IA générative qu’elle s’incruste déjà dans notre quotidien, à la manière d’un invité surprise lors d’une soirée déjà bien remplie.
Entre Rayban et Meta qui nous promettent une vision “augmentée” de la réalité (pour s’orienter sans sortir son téléphone à chaque coin de rue, et pourquoi pas anticiper la météo en regardant le ciel), on se demande si le fiasco des Google Glass n’était finalement pas une sorte d’entrée avant le véritable festin technologique.
Dans cet article, nous vous emmenons à la découverte des inventions IA les plus originales, loufoques mais de plus en plus concrètes.
L’intelligence artificielle progresse de façon exponentielle depuis plusieurs années
L’Intelligence Artificielle (IA) fait référence à la simulation de l’intelligence humaine, utilisée dans des machines conçues pour penser et travailler comme nous. L’IA a la capacité de se nourrir de l’expérience pour apprendre, décider, ou exécuter des tâches qui nécessitent une intelligence humaine. Il est désormais acté que cette technologie peut améliorer la productivité, réduire les coûts de certaines activités et augmenter la précision des résultats obtenus.
Son utilisation s’est donc largement répandue, au point de transformer plusieurs secteurs de l’économie : la finance, la santé, l’art et la création au sens large, mais également l’éducation et bien d’autres encore.
Cependant, les objectifs de l’intelligence artificielle sont parfois flous. Est-ce une technologie destinée à nous rendre plus pertinents, davantage productifs, ou moins vulnérables ? Découvrons de quoi il en retourne dans cet article.
Le grand public adopte l’IA avec la naissance de ChatGPT
ChatGPT est un produit de la société américaine Open AI, fondée en 2015. Désormais leader sur ce marché avec plus de 100 millions d’utilisateurs mensuels, c’est le projet d’IA générative le plus célèbre.
GPT est l’acronyme de generative pre-trained transformer, que l’on traduirait par : transformateur pré-entraîné génératif. Cette expression désigne une forme spécifique de modèle d’apprentissage en IA, initialement mise en avant par Google dans un article de recherche en 2017. Cinq ans plus tard, la technologie a mûri, laissant place à de puissants modèles utilisables par tous comme ChatGPT.
Cet assistant virtuel amélioré a logiquement trouvé son public dans le secteur de l’éducation. Et malgré les réticences face à un risque de triche (nous abordons le sujet dans cet article : ChatGPT va-t-il faire les devoirs de nos enfants ?), il est indéniable que ce type d’outil fait déjà partie du quotidien des élèves. Son intégration dans les systèmes scolaires fait d’ailleurs partie des recommandations de l’UNESCO, qui y voit une opportunité de « relever certains des plus grands défis qui se posent dans le domaine de l’éducation aujourd’hui, de développer des pratiques d’enseignement et d’apprentissage innovantes ».
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